Heatmap 2018 - CSV
URL: https://opendata.stadt-muenster.de/sites/default/files/heatmap_2018_ms.csv
Radverkehrsmengen im Bereich der Stadt Münster aus der Kampagne "Stadtradeln", die in einem 3-Wochen-Zeitraum aufgezeichnet wurden.
Verfügbar sind Daten als Heatmaps in Hexagonzellen (H12) nach dem System der Firma Uber. Diese Daten wurden im Zuge des Forschungsprojektes MOVEBIS an der TU Dresden aufbereitet.
Hierbei handelt es sich um einen Datenauszug mit den regionalen Daten für den Raum Münster. Weitere Informationen dazu finden Sie im Github-Repository von CodeForMünster: https://github.com/codeformuenster/stadtradeln-vis
Die Daten stehen unter der Lizenz CC-BY-NC, d.h. sie dürfen nicht für kommerzielle Zwecke weiterverwendet werden, und der Urheber muss genannt werden: "Grubitzsch P., Lißner S., Huber S., Springer T., [2021] Technische Universität Dresden, Professur für Rechnernetze und Professur für Verkehrsökologie"
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Additional Information
| Field | Value |
|---|---|
| Data last updated | unknown |
| Metadata last updated | 21 فوریهٔ 2025 |
| Created | unknown |
| Format | http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/CSV |
| لایسنس | Creative Commons Namensnennung - Nicht kommerziell (CC BY-NC) |
| Created | 2 ماه پیش |
| Download url | https://opendata.stadt-muenster.de/sites/default/files/heatmap_2018_ms.csv |
| Issued | 2021-02-05T11:40:17+01:00 |
| Modified | 2025-02-20T10:30:05+01:00 |
| Size | 4,099,592 |
| Uri | https://opendata.stadt-muenster.de/dataset/fahrradverkehr-m%C3%BCnster-aktion-stadtradeln-radverkehrsmengen-geschwindigkeiten-2018-bis-5 |
| Access url | https://opendata.stadt-muenster.de/dataset/fahrradverkehr-m%C3%BCnster-aktion-stadtradeln-radverkehrsmengen-geschwindigkeiten-2018-bis-5 |
| Distribution ref | https://opendata.stadt-muenster.de/dataset/fahrradverkehr-m%C3%BCnster-aktion-stadtradeln-radverkehrsmengen-geschwindigkeiten-2018-bis-5 |
| Documentation | ["https://opendata.stadt-muenster.de/dataset/fahrradverkehr-m%C3%BCnster-aktion-stadtradeln-radverkehrsmengen-geschwindigkeiten-2018-bis-5"] |
| Hash | 36c424c4525dbf302861c05b0069ecd6 |
| Hash algorithm | http://dcat-ap.de/def/hashAlgorithms/md/5 |
| Id | 873d5f8a-13da-431a-9d64-d2e8a35636e0 |
| License | http://dcat-ap.de/def/licenses/cc-by-nc |
| License infos | Creative Commons Namensnennung - Nicht kommerziell (CC BY-NC);http://creativecommons.org/licenses/by-nc/ |
| Licenseattributionbytext | <p>Grubitzsch P., Lißner S., Huber S., Springer T., [2021] Technische Universität Dresden, Professur für Rechnernetze und Professur für Verkehrsökologie</p> |
| Package id | 86c39701-cc02-4d9e-9046-9bf34c4ade52 |
| Position | 4 |
| State | active |